Sistem prediksi diabetes berbasis Random Forest dengan akurasi 95,8%. Hasil dalam hitungan detik, gratis, dan mudah digunakan.
Machine Learning
Random Forest
100% Aman
Model Random Forest yang dioptimasi dengan akurasi 95,8% (weighted average 96%) berdasarkan dataset 100.000.
Memahami faktor risiko Anda dengan penjelasan yang mudah dipahami untuk langkah preventif yang tepat.
Data kesehatan Anda diproses secara real-time. Tanpa pendaftaran dan sepenuhnya gratis.
Urutan fitur berdasarkan tingkat kepentingan dalam model Random Forest ini. Semakin tinggi nilai, semakin besar pengaruhnya terhadap hasil prediksi diabetes.
Rata-rata gula darah 2-3 bulan
100
Importance
Kadar gula darah saat ini
85
Importance
Faktor usia pasien
55
Importance
Body Mass Index
35
Importance
Riwayat merokok
12
Importance
Tekanan darah tinggi
8
Importance
Penyakit jantung
6
Importance
HbA1c Level dan Blood Glucose Level adalah indikator terkuat untuk memprediksi diabetes karena mereka secara langsung mengukur kadar gula dalam darah. Usia dan BMI juga berperan penting karena terkait dengan faktor risiko metabolik. Faktor gaya hidup seperti merokok dan kondisi kesehatan lain memiliki pengaruh yang lebih kecil namun tetap diperhitungkan dalam model.